骨髓抹片AI自動分類計數系統


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2020/02/20 第643期 | 訂閱/退訂 | 看歷史報份
本期主題 骨髓抹片AI自動分類計數系統
新書上架 血液疾病知多少
 
     
骨髓抹片AI自動分類計數系統
臺大醫院檢驗醫學部/周文堅主任《健康世界》
我們的骨髓是造血器官,造血幹細胞會分化成許多種類的細胞,它們的數量與比例以精密調節來因應各種生理狀態。可以說造血機能的健康與否有賴嚴格的調節機制,一旦失調,即衍生血液疾病。譬如數量,過多可能造成血癌,過少則成再生不良貧血;比例不對的話,就可能發生血癌、分化不良等疾病。

當病人抽血檢查發現異常時,會藉由骨髓穿刺檢查進行確診。將抽出的骨髓液做成抹片,經染色後,觀察骨髓細胞型態並進行分類計數,為診斷血液疾病的的基本工具。

以往計數的工作由檢驗醫學部的醫事檢驗師負責,在顯微鏡下人工進行500顆細胞分類計數,是一項需要經驗且費時費工的工作,一張影像依難度不同,平均耗時30分鐘,若抹片差異較大甚至會選擇兩片玻片分別進行計數,耗費雙倍時間。

這種傳統人工閱片在AI智慧時代,經驗傳承顯得耗時費工,台大醫院過去幾十年來在前輩們努力下,幾乎所有病人所作的骨髓抹片都有完整存檔保存;為此臺大醫院檢醫部血液檢驗團隊與科技公司合作,共同研發出骨髓抹片AI自動分類計數系統,除節省人工計算的時間外,人工智慧不會累,甚至可以增加細胞計數的量,提供更客觀且量化的數據以利醫師進行精準的診斷。

由於臺大醫院收治臺灣很大部分的白血病病患,具備完整的技術團隊及診療經驗。透過科技幫忙,目前已建立超過30萬顆骨髓細胞、共計10類主分類及40類次分類的資料集。相信未來能有更高的醫療品質、打造更擬人化的診斷平台,造福病患。

(文章相關訊息請上健康世界e學苑)

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