我們的骨髓是造血器官，造血幹細胞會分化成許多種類的細胞，它們的數量與比例以精密調節來因應各種生理狀態。可以說造血機能的健康與否有賴嚴格的調節機制，一旦失調，即衍生血液疾病。譬如數量，過多可能造成血癌，過少則成再生不良貧血；比例不對的話，就可能發生血癌、分化不良等疾病。 當病人抽血檢查發現異常時，會藉由骨髓穿刺檢查進行確診。將抽出的骨髓液做成抹片，經染色後，觀察骨髓細胞型態並進行分類計數，為診斷血液疾病的的基本工具。
以往計數的工作由檢驗醫學部的醫事檢驗師負責，在顯微鏡下人工進行500顆細胞分類計數，是一項需要經驗且費時費工的工作，一張影像依難度不同，平均耗時30分鐘，若抹片差異較大甚至會選擇兩片玻片分別進行計數，耗費雙倍時間。
這種傳統人工閱片在AI智慧時代，經驗傳承顯得耗時費工，台大醫院過去幾十年來在前輩們努力下，幾乎所有病人所作的骨髓抹片都有完整存檔保存；為此臺大醫院檢醫部血液檢驗團隊與科技公司合作，共同研發出骨髓抹片AI自動分類計數系統，除節省人工計算的時間外，人工智慧不會累，甚至可以增加細胞計數的量，提供更客觀且量化的數據以利醫師進行精準的診斷。
由於臺大醫院收治臺灣很大部分的白血病病患，具備完整的技術團隊及診療經驗。透過科技幫忙，目前已建立超過30萬顆骨髓細胞、共計10類主分類及40類次分類的資料集。相信未來能有更高的醫療品質、打造更擬人化的診斷平台，造福病患。
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